O Proactive DLP™ é uma das várias tecnologias principais (incluindo Deep CDR™ e MetaScan™ Multiscannning ) que alimentam a plataformaOPSWAT MetaDefender para evitar que informações sensíveis e confidenciais em ficheiros saiam ou entrem nos sistemas das organizações, verificando o conteúdo dos ficheiros antes de serem transferidos. Isso ajuda na conformidade com requisitos regulamentares como HIPAA, PCI-DSS e GDPR. Proactive DLP também usa IA e aprendizado de máquina para detetar conteúdo adulto em imagens e linguagem ofensiva em texto.
Melhor identificação de documentos com IA optimizada
Com base na sua já robusta capacidade, Proactive DLP aperfeiçoou ainda mais a sua funcionalidade de Identificação de Documentos com IA, proporcionando uma classificação de documentos ainda mais precisa e eficiente. Essas melhorias permitem que as organizações reconheçam e protejam melhor as informações confidenciais em uma variedade maior de tipos de documentos.
As mais recentes melhorias na identificação de documentos com recurso a IA incluem:
Modelos de aprendizagem automática melhorados
Os algoritmos avançados de aprendizagem automática melhoram a exatidão da deteção, permitindo uma identificação mais precisa de documentos sensíveis e a redução de falsos positivos.
Suporte alargado a tipos de documentos
Proactive DLP suporta agora um conjunto ainda mais alargado de tipos de documentos, incluindo
- Documentos financeiros
- Documentos processados por OCR
- Formatos de ficheiro especializados
Esta funcionalidade pode ser activada em MetaDefender Core :
Evitar fugas de dados por parte de infiltrados maliciosos
Quando se trata de ameaças à segurança e riscos de fraude, concentramo-nos frequentemente em hackers e ataques externos que tentam violar as redes das empresas para roubar informações e dados. No entanto, as ameaças internas são outra fonte comum de fugas de dados.
As ameaças de funcionários e outros insiders de confiança estão a aumentar. Em 2023, o custo médio anual das violações de segurança internas subiu para US$ 16,2 milhões por organização, enquanto o tempo médio para conter esses incidentes aumentou para 86 dias. Mais do que nunca, é importante que as empresas adotem protocolos de segurança robustos para proteger informações e dados confidenciais.
Ameaças internas vs. ataques externos
Nos últimos cinco anos, a perceção dos desafios na deteção e prevenção de ataques internos, por oposição às ciberameaças externas, sofreu uma mudança significativa. A preocupação com os insiders maliciosos aumentou significativamente, passando de 60% em 2019 para 74% em 2024. Este aumento indica uma maior consciencialização ou experiência de ataques internos intencionais.
As ameaças internas são actos maliciosos levados a cabo por funcionários autorizados dentro de uma organização. Estas ameaças representam um grande desafio de cibersegurança para as organizações públicas e privadas, uma vez que os ataques internos podem causar grandes danos aos activos da organização, muitas vezes mais do que os ataques externos. A maioria das abordagens existentes no domínio da deteção de ameaças internas centra-se em cenários de ataque gerais. No entanto, os ataques internos podem ser executados de várias formas, sendo os mais perigosos os ataques de fuga de dados, que podem ser efectuados por um informador malicioso antes de deixar a organização. Este facto realça a necessidade de métodos avançados e matizados para identificar estes riscos emergentes.
Tipos de dados em risco
De acordo com o Relatório de Ameaças Internas de 2024, os dados financeiros, os dados dos clientes e os dados dos funcionários são altamente vulneráveis a pessoas mal-intencionadas. Os dados financeiros estão particularmente em risco devido ao seu potencial de rentabilização direta. Os dados dos clientes vêm logo a seguir, suscitando preocupações quanto à perda de PII (informações de identificação pessoal). Os dados dos empregados são também uma preocupação significativa, destacando os riscos de manuseamento incorreto de informações pessoais sensíveis. O relatório sublinha que todos os dados sensíveis de uma empresa são susceptíveis, salientando a necessidade de medidas abrangentes de segurança dos dados.
Detetar técnicas maliciosas de ataque de ameaças internas
Os infiltrados mal-intencionados utilizam frequentemente técnicas inteligentes para contornar as medidas de segurança.
Amostra de textos invisíveis num documento sensível
Amostra de texto real disfarçado de texto invisível
Com Proactive DLP, as organizações podem detetar e prevenir proactivamente estas técnicas.
Esta nova funcionalidade garante que nenhuma técnica maliciosa de infiltrados escapa ao escrutínio, permitindo que as organizações mantenham um controlo mais apertado sobre dados sensíveis e evitem violações regulamentares.
Proteger dados sensíveis com Proactive DLP
A ameaça de infiltrados maliciosos é uma realidade que nenhuma organização se pode dar ao luxo de ignorar. Ao tirar partido de tecnologias avançadas como Proactive DLP, as empresas podem obter uma vantagem competitiva na proteção de informações sensíveis e na prevenção de violações regulamentares. À medida que a utilização da classificação de documentos com base em IA e a deteção de ameaças internas maliciosas continuam a evoluir, é essencial que as organizações se mantenham informadas e adaptem as suas estratégias de segurança em conformidade.
Recursos adicionais
Pronto para começar a utilizar o Proactive DLP v2.22.0? Consulte estes recursos úteis:
- Visite opswat.com/technologies/proactive-data-loss-prevention
- Atualização para o Proactive DLP™ v2.22.0
- Saiba mais sobre outras funcionalidades avançadas do Proactive DLP :
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