Ciberataques com IA: Como detetar, prevenir e defender-se contra ameaças inteligentes

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Introdução à classificação avançada de documentos com IA em OPSWAT Proactive DLP

por Armin Ziaie Tabari, Ph.D., Gestor do Programa Técnico
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É com entusiasmo que revelamos as mais recentes melhorias da OPSWAT Prevenção proactiva contra a perda de dados (DLP), classificação de documentos com base em IA. Proactive DLP detecta agora conteúdos não seguros para o trabalho (NSFW) em imagens e texto.Também classifica documentos de identidade pessoal com base em estruturas de documentos comuns, permitindo que as organizações bloqueiem documentos suspeitos fora da política.

OPSWAT Proactive DLP protege os dados críticos da sua organização. Esta última versão adiciona funcionalidades de deteção de conteúdo NSFW para identificar imagens para adultos e texto tóxico em imagens e documentos. Começar a utilizar o OPSWAT Proactive DLP é simples e está agora totalmente integrado no MetaDefender Cloud, a nossa plataforma de cibersegurança baseada na nuvem.

Características de identificação de documentos

Vamos aprofundar as novas funcionalidades de identificação de documentos do OPSWAT Proactive DLP .

Deteção de conteúdo não seguro para o trabalho (NSFW)

1. Deteção de conteúdo para adultos em imagens

A deteção de conteúdos ofensivos ou para adultos em imagens tem sido um desafio significativo que exige a verificação manual e a sinalização de conteúdos ofensivos. Com os avanços da inteligência artificial e da aprendizagem profunda, podemos agora classificar automaticamente as imagens NSFW com elevada precisão.

A nossa IA avançada identifica conteúdos explícitos e sugestivos para adultos nas imagens, facilitando a manutenção das suas plataformas de negócios como sendo de fácil utilização e sem material inadequado. Esta capacidade inclui imagens, desenhos animados e anime. Os utilizadores têm a opção de desfocar automaticamente as imagens para adultos.

2. Deteção de linguagem ofensiva no texto

A deteção de linguagem ofensiva baseada em texto vai além das imagens para detetar conteúdos ofensivos e tóxicos em documentos e mensagens de correio eletrónico. A nossa IA utiliza o processamento de linguagem natural para identificar e assinalar conteúdos ofensivos no texto, incluindo linguagem nociva ou inadequada.

Exemplo de linguagem tóxica numa mensagem de correio eletrónico
Exemplo de linguagem tóxica processada por OPSWAT Proactive DLP

Uma interface de utilizador simples permite aos utilizadores filtrar, esbater e redigir conteúdos ofensivos em MetaDefender Core . Selecciona o tipo de documento para a finalidade pretendida, como NSFW.

Exemplo de linguagem tóxica processada por OPSWAT Proactive DLP

Deteção de documentos de identidade pessoal com recurso a IA

Proactive DLP utiliza tecnologia de IA combinada com OCR avançado para classificar documentos de identidade pessoal com base em estruturas comuns, como fotografia e texto. Se for detectado um potencial documento de identidade pessoal, os utilizadores podem optar por bloqueá-lo ou permiti-lo.

Passaporte de identificação detectado por humanos
Passaporte de identificação não detectado por humanos

Proteção proactiva contra a perda de dados na Cloud

MetaDefender Cloud inclui agora o motor Proactive DLP que identifica e reporta dados sensíveis em ficheiros, desde números de cartões de crédito (CCN) e números de segurança social (SSN) a IPv4 e Classless Inter-Domain Routing (CIDR). Suportando uma vasta gama de formatos de ficheiros, incluindo documentos do Microsoft Office e PDFs, o motor Proactive DLP permite ao MetaDefender Cloud detetar e tomar medidas, quer seja bloquear, prevenir ou permitir a transferência de dados entre redes.

Acrescentando uma camada de precisão a este processo está a Pontuação de Certeza, uma métrica definida pela relevância dos dados identificados dentro do seu contexto específico. Esta pontuação é derivada de uma análise abrangente, considerando factores como o número de dígitos, os resultados da pesquisa do número de identificação bancária (BIN) e a relevância contextual geral. Os utilizadores podem observar valores de Certainty Score que variam entre Muito Baixo e Muito Alto, proporcionando uma compreensão diferenciada dos níveis de confiança associados ao processo de identificação de dados. Com a adição do recurso DLP, MetaDefender Cloud oferece uma abordagem abrangente e diferenciada para proteger informações confidenciais.

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