Tirar partido dos cabeçalhos de colunas e linhas em ficheiros Excel para aumentar o nível de certeza
A maioria dos utilizadores adiciona frequentemente etiquetas de colunas e linhas nas folhas de cálculo do Excel, especificando o tipo de informação que cada coluna ou linha contém. Por exemplo, se cada linha for um registo de cliente, poderá rotular as colunas com cabeçalhos como "nome do cliente", "endereço de correio eletrónico", "ID do cliente" e semelhantes. Por conseguinte, os cabeçalhos das colunas e das linhas podem ser úteis para identificar informações sensíveis em ficheiros Excel.
Ao analisar os cabeçalhos das colunas e das linhas, o Proactive DLP consegue agora aumentar o nível de certeza na deteção de dados sensíveis em ficheiros Excel. Assista à demonstração abaixo para a ver em ação. Nesta demonstração, preparámos dois ficheiros Excel com números de passaporte. Apenas um deles tinha um cabeçalho de coluna com a designação "Passaporte". Simultaneamente, activámos o Proactive DLP para verificar se existem expressões regulares com "Passaporte" como palavra-chave.
O primeiro ficheiro Excel com o cabeçalho da coluna "Passaporte
O segundo ficheiro Excel sem o cabeçalho da coluna "Passaporte
Como demonstrado, ao configurar a expressão regular para detetar números de passaporte com 9 dígitos, o Proactive DLP detectou informações sensíveis em ambos os ficheiros. No entanto, ao analisar o primeiro ficheiro, que continha o cabeçalho da coluna "Passport", o limiar de certeza era elevado e o ficheiro foi bloqueado.
Tirar partido das informações de metadados adicionadas pelos sistemas de classificação de dados
Os metadados podem fornecer informações que são úteis para classificar a sensibilidade do ficheiro. Existem vários sistemas que categorizam automaticamente os documentos utilizando metadados personalizados ou propriedades de documentos, como a Proteção de Informação do Windows Azure, Titus, etc. Estes sistemas adicionam informações específicas às propriedades dos ficheiros, demonstrando a confidencialidade dos documentos. O Proactive DLP pode agora ler as propriedades dos ficheiros e bloquear os itens sensíveis com base em configurações de regras. Veja a demonstração abaixo para entender como o Proactive DLP pode ajudar neste caso.
Nesta demonstração, um documento do Microsoft Word, que foi classificado como "Sensibilidade" nas suas propriedades pela Proteção de Informação do Azure, foi analisado por Proactive DLP. Antes do processamento, activámos a verificação de metadados e adicionámos uma regex de metadados com a regex de chave como "Sensibilidade" e a regex de valor como "Secreto para toda a empresa". Depois de o ficheiro ter sido verificado, obtivemos um resultado de ficheiro bloqueado com detalhes das informações sensíveis encontradas.
DLP v2.4 forneceuma série de melhorias e actualizações que aumentam o desempenho do Proactive DLP e se adaptam melhor aos seus casos de utilização e exigências de segurança, tais como
- Listas de palavras-chave personalizadas para expressões regulares
- Suporte para a funcionalidade de redação no Linux
- Processamento mais rápido com menor utilização de recursos
Detalhes da publicação
- Tecnologia: OPSWAT Proactive DLP
- Data de lançamento: 7 de julho de 2020
- Notas de lançamento: 2.4
