Ciberataques com IA: Como detetar, prevenir e defender-se contra ameaças inteligentes

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Inteligência Artificial: O próximo influenciador da cibersegurança OT

por OPSWAT
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O mundo da cibersegurança da Tecnologia Operacional (TO) é um mundo em constante mudança, e agora, mais do que nunca. Está a passar por uma profunda transformação, em grande parte impulsionada pela integração da Inteligência Artificial (IA). À medida que a IA atrai a atenção global em todas as indústrias - na defesa contra ameaças cibernéticas a infra-estruturas críticas - levanta questões pertinentes sobre o seu papel na construção de estratégias, colaboração com operadores humanos, segurança de dados, confiança, vulnerabilidades, ética e o cenário em constante evolução do combate contra agentes de ameaças. Neste blogue, vamos explorar o impacto da IA nas estratégias de defesa da cibersegurança das OT e abordar as principais questões que preocupam os profissionais de todo o mundo.

A inteligência artificial é amiga ou inimiga dos peritos em cibersegurança?

A IA é uma faca de dois gumes quando se trata de enfrentar o cenário da cibersegurança OT. Embora permita que as organizações detectem e respondam proactivamente a ameaças e continue a ultrapassar os limites da automação na tecnologia em que se confia para proteger dados, dispositivos e redes essenciais, a sua suscetibilidade a ataques adversários e o potencial de utilização indevida por agentes maliciosos podem transformá-la numa nova superfície de ataque, representando um risco significativo para infra-estruturas críticas e sistemas de tecnologia operacional.

O papel dos operadores humanos na ciberdefesa OT baseada em IA

Os operadores humanos desempenham um papel vital na ciberdefesa OT orientada para a IA. Embora os sistemas de IA sejam excelentes no processamento de dados, faltam-lhes a compreensão e o discernimento matizados dos humanos. A colaboração efectiva entre os analistas de segurança humanos e os sistemas de IA é crucial para alcançar um elevado nível de ciber-resiliência.

Para melhor promover esta colaboração, as organizações devem investir na formação e na melhoria das competências da sua força de trabalho. Os operadores humanos podem tirar partido dos conhecimentos gerados pela IA para tomar decisões informadas, enquanto a IA automatiza as tarefas de rotina e fornece informações em tempo real threat intelligence. Esta sinergia permite que os operadores humanos se concentrem em tarefas mais estratégicas e de alto nível, reforçando, em última análise, as capacidades de defesa da organização.

O outro aspeto do elemento humano nesta simbiose é a nossa responsabilidade de desenvolver uma compreensão profunda da IA e ter respostas para as questões que se colocam em torno desta tecnologia de ritmo acelerado. Vejamos algumas preocupações prementes que estão a surgir em torno da IA no que diz respeito à cibersegurança:

O que significa o desenvolvimento da IA para a confidencialidade dos dados?

A IA na cibersegurança das OT pode ser desenvolvida internamente ou personalizada utilizando as plataformas populares do momento. Ao considerar plataformas externas de IA, as organizações devem avaliar cuidadosamente a confidencialidade e a partilha de dados. É essencial garantir que as informações confidenciais sejam adequadamente protegidas.

Podemos realmente confiar nos sistemas de IA?

Existe hesitação no sector das infra-estruturas críticas em relação à confiança nos sistemas de IA. Dada a natureza crítica da cibersegurança das OT, esta cautela é compreensível. No entanto, a confiança na IA pode ser construída através de testes rigorosos, validação e comunicação transparente sobre as capacidades e limitações da IA. À medida que as tecnologias de IA continuam a provar a sua eficácia, a confiança no seu papel na ciberdefesa irá provavelmente aumentar. É preciso ter em mente onde e como a IA pode ser eficaz para aumentar os seus benefícios, mantendo ao mesmo tempo o controlo total sobre os principais sistemas e equipamentos de produção. Isso é fundamental para maximizar o tempo de atividade.

Estamos apenas a treinar a IA para ser uma superfície de ataque formidável?

Embora a IA melhore a segurança, pode também tornar-se uma potencial superfície de ataque. Os adversários podem tentar manipular os modelos de IA ou os seus dados de treino para enganar os sistemas de segurança. O risco de as previsões de IA induzirem intencionalmente falhas bizantinas nos processos de tomada de decisões é uma preocupação legítima. Isto sublinha a necessidade de uma monitorização contínua e de defesas robustas em torno dos sistemas de IA para os proteger da exploração.

Os modelos de IA estão a roubar informações protegidas por direitos de autor?

Os modelos de IA são treinados em conjuntos de dados extensos, alguns dos quais podem conter materiais protegidos por direitos de autor. As organizações devem enfrentar este desafio garantindo que têm os direitos e as permissões necessárias para os dados utilizados na formação de IA. Isto pode envolver acordos de licenciamento, anonimização de dados ou fontes de dados alternativas para evitar problemas legais.

Qual será o impacto da IA nas simulações cibernéticas da Equipa Vermelha/Equipa Azul?

A IA está preparada para melhorar significativamente as simulações cibernéticas das equipas vermelhas e das equipas azuis, reforçando as capacidades ofensivas e defensivas. Do lado das equipas vermelhas, as simulações de ataque com IA podem tornar os cenários de ameaça mais sofisticados e dinâmicos, imitando as tácticas em evolução dos atacantes reais. Isto desafia as equipas azuis a melhorar as suas estratégias de deteção e resposta. Para as equipas azuis, a IA pode aumentar a deteção de ameaças e a resposta a incidentes, identificando rapidamente padrões invulgares, vulnerabilidades e anomalias, melhorando assim as defesas e ajudando a automatizar as tarefas de rotina. Além disso, a IA pode gerar conhecimentos valiosos através da análise de grandes quantidades de dados, permitindo uma tomada de decisões mais eficiente e medidas de segurança proactivas.  

Qual é o valor dos exercícios TTX realizados ao nível da sala de operações e qual será o impacto da IA?

Os exercícios de mesa (TTX) realizados ao nível da sala de operações oferecem um valor significativo no reforço da preparação para incidentes cibernéticos reais. Ajudam as organizações a praticar estratégias de resposta, a identificar pontos fracos nos seus planos de resposta a incidentes e a melhorar a comunicação e a coordenação entre os membros da equipa. O impacto da IA nos exercícios TTX reside na sua capacidade de fornecer dados em tempo real threat intelligence, analisar vastos conjuntos de dados e simular cenários realistas de ciberataques, aumentando assim a sofisticação e o realismo destes exercícios.

Como é que gerimos os ciclos de feedback na cibersegurança baseada na IA? 

Os ciclos de feedback, em que as respostas de segurança orientadas para a IA influenciam o comportamento do sistema que, por sua vez, tem impacto nas detecções de IA, exigem uma gestão cuidadosa. As organizações têm de implementar salvaguardas e mecanismos de controlo para evitar consequências indesejadas. A avaliação e a adaptação regulares são essenciais para encontrar o equilíbrio correto.

Como é que nos defendemos contra ataques adversários de aprendizagem automática e deepfakes?

A defesa contra ataques adversários de aprendizagem automática e deepfakes num ambiente em que os sistemas de IA estão em constante evolução representa um desafio considerável. A fronteira entre atacante e defensor no domínio digital está a esbater-se. Por esta razão, entre outras, o governo dos EUA emitiu uma ordem executiva num esforço para abordar formalmente estas preocupações. No entanto, as organizações devem investir na evolução das suas defesas de IA, realizar investigação contínua e colaborar com a comunidade de cibersegurança em geral para se manterem à frente das ameaças emergentes.

O presente e o futuro da aprendizagem

A IA está a revolucionar a defesa da cibersegurança das OT, oferecendo tanto oportunidades como desafios. É um aliado de confiança, mas a sua integração requer uma consideração cuidadosa das suas capacidades e limitações. A colaboração entre operadores humanos e IA é a pedra angular da resiliência e, à medida que a IA continua a provar o seu valor, a confiança seguir-se-á naturalmente quando aplicável. O futuro da cibersegurança OT envolve a navegação em desafios éticos, a gestão de ciclos de feedback e a adaptação contínua ao campo de batalha digital em constante evolução. 

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