Threat Intelligence centrada no comportamento
Um motor tecnológico que transforma artefactos de ficheiros e sinais comportamentais em informações úteis em ambientes na nuvem, híbridos e isolados.
- IOCs de alta fidelidade
- Correlação de similaridade
- Funciona sem ligação à Internet
OPSWAT tem a confiança de
Mais de 50 mil milhões
Indicadores de ameaças globais
Derivado Sandbox
Indicadores de OIC comportamentais
MISP & STIX
Exportações
Partilha de ameaças e automação de
Baseado em ML
Pesquisa de semelhanças
Pacotes de reputação offline
Compatível com SIEM e SOAR
Contexto de deteção mapeado pelo MITRE
A reputação, por si só, não basta
As empresas lidam com milhares de ficheiros, e-mails e trocas de dados todos os dias. Sem uma inspeção minuciosa e uma aplicação rigorosa das políticas de
, as informações confidenciais podem passar despercebidas, criando graves riscos de conformidade e segurança.
Demasiado ruído, pouco contexto
Os feeds baseados exclusivamente na reputação apresentam indicadores brutos sem informações sobre o comportamento, obrigando os analistas a alternar manualmente entre ferramentas para determinar o risco real.
O malware polimórfico contorna as assinaturas
As variantes recompiladas e as pequenas alterações no código contornam a deteção baseada em hash, deixando lacunas na visibilidade das campanhas e da infraestrutura.
Os silos de informação atrasam as investigações
Quando os resultados da sandbox, os dados de reputação e os fluxos de trabalho de detecção estão desligados entre si, as investigações demoram mais tempo e as relações de dia zero passam despercebidas.
Dos indicadores à informação
Um motor unificado de inteligência contra ameaças que correlaciona a reputação global com análises baseadas no comportamento e na semelhança.
Reputação com profundidade
Verifica ficheiros, URLs, endereços IP e domínios com base em fontes de informação globais, correlacionando os resultados com indicadores comportamentais para uma avaliação de risco mais rigorosa.
IOCs com comportamentos enriquecidos
Incorpora artefactos de tempo de execução derivados da sandbox, tais como ficheiros criados, alterações no registo, cadeias de execução e chamadas de retorno C2, para fornecer contexto para além de simples hash.
Correlação de padrões de ameaças através da aprendizagem automática
Identifica famílias, variantes e campanhas de malware relacionadas, agrupando semelhanças comportamentais e estruturais entre as amostras.
Inteligência que estabelece correlações,
Não se limita a recolher dados
Um fluxo de informações de inteligência em várias camadas, concebido para revelar relações entre indicadores, comportamentos e a infraestrutura dos atacantes.
PASSO 1Motor de Reputação de Ameaças
Avalia ficheiros e artefactos de infraestrutura em relação a milhares de milhões de indicadores globais, apresentando pontuações normalizadas e classificações contextuais em tempo real ou offline.
- PASSO 2
Camada de Correlação Comportamental
Mapeia os IOCs extraídos da sandbox e os comportamentos em tempo de execução para identificar intenções maliciosas, técnicas de persistência e métodos utilizados pelos atacantes.
- PASSO 3
Correlação e agrupamento de padrões de ameaças
Aplica o aprendizado de máquina para detetar semelhanças estruturais e comportamentais, revelando variantes e relações entre campanhas até então desconhecidas.
Informação que vai além dos indicadores
Combine reputação global, indicadores de compromisso (IOCs) comportamentais e pesquisa de semelhanças para identificar ameaças desconhecidas, reduzir o tempo de investigação e melhorar a precisão da deteção.
Informações de inteligência de segurança da rede (
) Sandbox)
Melhora as verificações de reputação com indicadores de ameaça comportamentais (IOC) extraídos da análise dinâmica, aumentando a precisão da deteção em comparação com plataformas de inteligência baseadas exclusivamente na reputação.
Detecção de variantes
em grande escala
A pesquisa por semelhanças deteta malware modificado e polimórfico, reduzindo os pontos cegos quando os adversários alteram os hash ou a infraestrutura.
Enriquecimento de dados do «
» preparado para automação
As exportações estruturadas através de APIs REST, MISP, STIX e JSON permitem uma integração rápida com SIEM e SOAR com um esforço técnico mínimo.
Veja a correlação de informações em ação
Descubra como os indicadores de comprometimento comportamentais (IOCs), a pontuação de reputação e a pesquisa de semelhanças revelam relações ocultas entre campanhas.
Inteligência comportamental vs. fontes baseadas exclusivamente na reputação
As plataformas tradicionais de inteligência contra ameaças baseiam-se principalmente em hashes, endereços IP e domínios conhecidos. Embora úteis, estes indicadores são fáceis de alterar pelos adversários.
Este motor de inteligência correlaciona indicadores comportamentais, tais como o fluxo de execução, métodos de persistência, padrões de configuração e reutilização de infraestruturas. Esta mudança eleva a deteção a um nível mais alto na pilha operacional do atacante, tornando a evasão mais dispendiosa e mais visível.
O resultado é uma análise que identifica relações entre campanhas, em vez de elementos isolados.
Implemente a inteligência onde a sua segurança opera
Utilize APIs na nuvem, enriquecimento híbrido ou pacotes de inteligência offline para fornecer contexto sobre ameaças aos fluxos de trabalho de SIEM, SOAR e caça a ameaças.
Implementação híbrida
Cloud com análise local. Compatível com os fluxos de trabalho do SOC e do TIP empresariais.
Suporte em ambiente isolado
Pacotes de reputação offline. Continuidade da inteligência para ambientes regulamentados.
Inteligência Cloud
API em tempo real. Conjuntos de dados globais atualizados continuamente.
Confiado por empresas líderes mundiais
Mais de 2.000 organizações em todo o mundo OPSWAT para proteger os seus dados, ativos e redes críticos
contra ameaças provenientes de dispositivos e ficheiros.
Serviços de Saúde Clalit
- «Com os recursos de multisscanning e a sandbox baseada em emulação OPSWAT, obtemos profundidade e velocidade. Os ficheiros são liberados ou sinalizados em minutos, não em horas.»Especialista em segurança cibernética do governo
- Ao implementar OPSWATMetascan™ Multiscanning Sandbox Adaptive Sandbox OPSWAT, o banco reforçou a sua estrutura de cibersegurança sem interromper fluxos de trabalho críticos. A integração perfeita dessas tecnologias aprimorou a deteção de ameaças, simplificou a análise comportamental e garantiu a conformidade com regulamentos rigorosos de segurança financeira.
- «Com OPSWAT a certeza de que os dados e informações confidenciais dos nossos clientes estão seguros.»Zahi Ben-AbuDiretor de Segurança e Comunicação de Infra-estruturas,
Serviços de Saúde Clalit - «Precisávamos de uma solução que pudesse ser dimensionada para atender às nossas crescentes demandas, mantendo os custos sob controlo. O sandboxing tradicional era eficaz, mas tornou-se insustentável à medida que as nossas necessidades de processamento de dados aumentaram.»O líder de operações de segurança
Recursos
Ficha de dadosFicha de dados MetaDefender Threat Intelligence
- Relatório
Pesquisa de detecção e resposta da SANS
- Relatório
Relatório do cenário de ameaças OPSWAT 2025
Resumo da soluçãoMetaDefender Threat Intelligence
